运营类

车之益汽车数字化运营管理平台定位于面向全行的运营人员、、、、岗位、
、、、业务的分析与管理，，，按照同类业务整合分为公共管理中心、、、、人员中心、、
、、运营事务中心、、、
、物管中心、
、、网点运营管理中心，，，实现运营管理一体化。
。。目前已实现绩效考核、、、重要物品管理、、
、资产管理、
、、账务核对
、、、、工作提醒、、、备案登记、、运营外包电子台账、、、
、驾驶舱数据加工、、、、数据展现、、、
、数据归档功能，，，涵盖全行运营管理的各个流程和业务，，，同时通过设置完善详细的操作日志
，，，保证了数据的安全性与完整性，，为运营精细化管理、
、强化风险防控提供及时、、、、准确的数据支撑。。

平台集成视频异常行为智能监测分析模块
，，主要采用基于AI的计算机视觉技术，，可以为银行网点的运营管理过程提供安全与服务优化，，，模块主要用于网点实时监测预警人群聚集、、、、打架斗殴、、烟火等异常事件，，员工到岗情况以及服务行为；监控客户关怀情况、
、、、检测摔倒或晕厥、、物品遗失等；在金库智能安防场景可以监测作业区域的双人操作、、、、非工作时间进入等行为。。
。模块具备异常数据统计分析功能，，能够对预警次数、、、处置结果等进行多维度统计，
，并提供智能数据分析报表
，，
，辅助管理层进行决策。。

平台可以灵活定义维护指标分类、、、、统计口径、
、指标间校验关系、、、指标树，，，，实现评价结果准确及时，，，通过可视化自定义配置流程
，，，，业务人员可以快速进行业务流程调整，，，驾驶舱多指标
、、
、多维度信息展示，，，通过阈值触发+人工智能算法
，，预测业务趋势，，，，协助决策。。。。

车之益汽车事后监督系统在设计上充分使用了最先进的中间件技术和工作流管理技术，，利用扫描技术将票据实物转化为电子档案
，
，利用数据库技术、、
、、网络技术、
、
、OCR识别技术、、AI技术，，
，，自动识别记账凭证要素
，，，，实现业务监督的流水勾对。
。系统对业务进行多层立体的监督、、预警，，可以根据参数灵活定制重点监督模型和风险预警模型，，系统根据模型进行自动筛选。。风险预警支持实时预警和批量预警。。。。

系统从全面操作风险管理的理念出发，，，，以风险控制理论为依据
，
，利用专用规则引擎对业务数据进行分析和检测
，，，实现事后监督由业务复审向风险管理和质量控制的战略转型，，构建事后监督和内部审计相互结合
、、、、相互支撑的现代化操作风险防控体系。。。